CRA Governance API (무료 알파)

3월에 '서버는 서울'로 정했다. 6월에 도쿄로 바뀌었다. 서울 전제로 잡힌 결정들은 누가 다시 꺼냈나? 아무도. AI 에이전트가 결정을 만들기 시작하면 이 구멍은 자동으로 커진다 — AI는 어제 전제를 잊고, 왜 그랬는지 물으면 지어낸다.

결정을 전제와 함께 기록하고, 전제가 바뀌면 그 전제 위의 결정만 골라 '재검토하라'고 돌려주는 층입니다. 저장·검색(RAG)이 끝나는 지점에서 시작합니다.

왜 믿어도 되나

• 재검토 전파 — 의존된 결정만 골라내고 무관한 것은 그대로 둡니다 (오발동 0 실측).
• 시점 감사 — '그때 왜?'를 당시 기록 그대로 답합니다 (벤치 17/30 대 RAG 0).
• 위·변조 검출 해시체인 — 기록이 사슬로 묶여 어떤 변조도 드러납니다.
• 귀속 — 어떤 사람이 어떤 AI와 일하다 내린 결정인지 남깁니다.
• 모델을 갈아도 이어지는 연속성 — 밑의 모델을 바꿔도 층이 기억과 정체성을 보존합니다.
• EU AI Act 제12조 기록 의무 — 평소 사용의 부산물로 충족됩니다.

위 숫자는 사전등록된 공개 벤치의 결과입니다 — 재현 패키지: trajectory-governance-bench

지금 바로 체험 — 키 없이

시나리오를 고르세요: 사실 하나, 그에 의존한 결정, 무관한 결정, 그리고 전제가 바뀝니다. 이제 다시 검토해야 할 결정만 층이 돌려주는 것을 보세요. 녹화가 아니라 실제 커널이 지금 계산합니다.

AI가 몸을 갖기 시작하면(로봇·자율 장비) 바뀐 안전 전제 위에 서 있던 계획을 자동으로 다시 꺼내는 층이 안전 장치가 됩니다.

라이브 감사 원장 보기(가상 회사): https://showcase-ko.cra.kr/work/?share=26a6e7379a5493db

무료 키 받기 — 이메일로 즉시

가입 양식도 승인 대기열도 없습니다. 이메일을 인증하면 그 자리에서 키를 드립니다.

코드에서 사용

curl -X POST https://crag.kr/v1/note \
  -H "Authorization: Bearer <your-key>" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"text": "We decided X because Y"}'

GitHub가 편하신가요? trajectory-governance-bench/issues 이슈로도 키를 신청할 수 있습니다 — 같은 저장소에 재현 가능한 벤치마크가 있습니다(거버넌스 행동 RAG 대비 +0.35, 회상 손실 0, 사전등록). trajectory-governance-bench/issues

정직한 라벨: 학습 단계 알파입니다. 무료, 강한 일일 상한. 출시일 약속 없음. 엔드포인트: POST /v1/note, POST /v1/recall, GET /v1/pending, GET /v1/ledger, GET /v1/version (모두 키 필요).